Кафедра безопасности информационных технологий

Актуальность проблемы

Задача надежной защиты информации от несанкционированного доступа является одной из самых давних и не решенных до настоящего времени проблем. Одним из методов защиты информации является стеганография. Методы компьютерной стеганографии позволяют производить встраивание битовых последовательностей в потоки данных, обладающие избыточностью для получателя. Одними из наиболее известных методов являются методы встраивания в оцифрованные данные аналоговой природы (аудио и видеоданные, статичные изображения). На рисунке приведена структурная схема внедрения сообщения в передаваемый файл.

Таким образом, стеганография занимает свою нишу в обеспечении безопасности: она не заменяет, а дополняет криптографию. Сокрытие сообщения методами стеганографии значительно снижает вероятность обнаружения самого факта передачи сообщения. А если это сообщение к тому же зашифровано, то оно имеет еще один, дополнительный, уровень защиты.
В последние десятилетия наблюдается значительное увеличение работ в области стеганографии. Популярность и доступность стеганографического программного обеспечения привела к тому, что средства компьютерной стеганографии используются для скрытой передачи информации преступными элементами, в том числе, членами преступных группировок, террористами и т.д. В этих условиях большое значение приобретает развитие существующих и разработка новых высокоэффективных методов и средств обнаружения фактов несанкционированной передачи сообщений, скрытых путем стеганографического преобразования.

Полученные результаты

На кафедре БИТ были разработаны методы обнаружения факта скрытой передачи данных в аудиофайлах и изображениях. Данные методы основаны на таком новом методе обработки сигналов как вейвлет-преобразование и использовании нейросетевых технологий.
Разработанный метод имеет наилучшие показатели среди методов известных из открытой печати и позволяет обнаружить скрываемое сообщение если его объем составляет 2-3% от объема контейнера. Вероятность правильного обнаружения равна 0,9.
Работа поддержана грантом РФФИ № 05-07-90372-в «Исследование и разработка высокоточных методов и средств стегоанализа.